Konvergensi Personalisasi Pariwisata Berkelanjutan
Melalui Kolaborasi Pendekatan Hybrid Filtering dengan Optimasi Rute Berbasis Algoritma Genetika
Tentang Penelitian Kami
Mengembangkan sistem rekomendasi pariwisata yang menggabungkan teknologi AI untuk memberikan pengalaman wisata yang personal dan berkelanjutan.
Hybrid Filtering
Kombinasi collaborative dan content-based filtering untuk rekomendasi yang akurat
Algoritma Genetika
Optimasi rute perjalanan untuk efisiensi waktu dan jarak tempuh
Pariwisata Berkelanjutan
Mendukung pengembangan pariwisata yang ramah lingkungan dan berkelanjutan
Fokus Lombok
Studi kasus khusus untuk pengembangan pariwisata Pulau Lombok
Destinasi Wisata Lombok
Jelajahi keindahan Pulau Lombok melalui destinasi wisata yang menakjubkan
Pantai Kerandangan
Pantai Kerandangan
Desa Wisata Bilibante
Desa Wisata Bilibante
Desa Sukarara
Desa Sukarara
Gunung Rinjani
Gunung Rinjani
Pantai Sengigi
Pantai Sengigi
Pantai Nambung
Pantai Nambung
Tim Peneliti
Tim ahli multidisiplin yang berdedikasi dalam mengembangkan solusi inovatif
RIFQI HAMMAD
Ketua Peneliti
Ahli dalam bidang sistem rekomendasi dan machine learning dengan pengalaman lebi...
APRIANI
Peneliti Utama
Spesialis dalam algoritma optimasi dan computational intelligence dengan fokus p...
PAHRUL IRFAN
Peneliti Utama
Ahli dalam pengembangan sistem informasi pariwisata dan user experience design d...
RUMNAN
Peneliti
Pakar pariwisata berkelanjutan dan pengembangan destinasi wisata dengan pemahama...
GEDE YOGI PRATAMA
Peneliti
Pakar pariwisata berkelanjutan dan pengembangan destinasi wisata dengan pemahama...
Ucapan Terima Kasih
Kami mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Kementerian Pendidikan, Riset, dan Teknologi atas dukungan pendanaan melalui skema Penelitian Fundamental Reguler tahun 2025.