Tentang Penelitian

Konvergensi Personalisasi Pariwisata Berkelanjutan Melalui Kolaborasi Pendekatan Hybrid Filtering dengan Optimasi Rute Berbasis Algoritma Genetika

Latar Belakang Penelitian

Pariwisata berkelanjutan menjadi fokus utama dalam pengembangan destinasi wisata modern. Pulau Lombok dengan kekayaan alam dan budayanya memerlukan pendekatan yang tepat untuk memberikan rekomendasi wisata yang personal namun tetap memperhatikan aspek keberlanjutan.

Penelitian ini mengintegrasikan teknologi Hybrid Filtering untuk sistem rekomendasi dengan Algoritma Genetika untuk optimasi rute perjalanan, menciptakan solusi komprehensif bagi wisatawan.

Personalisasi Tinggi

Sistem memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan preferensi individual pengguna

Optimasi Rute

Algoritma genetika mengoptimalkan rute perjalanan untuk efisiensi waktu dan biaya

Berkelanjutan

Mendukung pengembangan pariwisata yang ramah lingkungan dan berkelanjutan

Tujuan Penelitian

  • Mengembangkan sistem rekomendasi pariwisata yang personal dan akurat
  • Mengoptimalkan rute perjalanan wisata dengan algoritma genetika
  • Mendukung pariwisata berkelanjutan di Pulau Lombok
  • Meningkatkan pengalaman wisatawan melalui teknologi AI

Metodologi Penelitian

Pendekatan inovatif yang menggabungkan dua teknologi utama untuk menciptakan sistem rekomendasi yang optimal

Hybrid Filtering

Menggabungkan pendekatan Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata yang akurat dan personal.

Collaborative Filtering

  • Analisis perilaku pengguna serupa
  • Rekomendasi berdasarkan rating dan preferensi
  • Identifikasi pola kemiripan antar pengguna

Content-Based Filtering

  • Analisis karakteristik destinasi wisata
  • Pencocokan dengan profil pengguna
  • Ekstraksi fitur konten destinasi

Algoritma Genetika

Mengoptimalkan rute perjalanan wisata dengan mempertimbangkan jarak, waktu tempuh, dan preferensi wisatawan untuk menciptakan itinerary yang efisien.

Proses Optimasi

  • Inisialisasi populasi rute acak
  • Evaluasi fitness berdasarkan jarak dan preferensi
  • Seleksi, crossover, dan mutasi

Parameter Optimasi

  • Minimalisasi jarak total perjalanan
  • Optimasi waktu kunjungan
  • Pertimbangan preferensi pengguna

Alur Kerja Sistem

Proses sistematis dari input pengguna hingga menghasilkan rekomendasi dan rute optimal

1

Input Preferensi

Pengguna memasukkan preferensi wisata, budget, dan durasi perjalanan

2

Hybrid Filtering

Sistem menganalisis dan memberikan rekomendasi destinasi terbaik

3

Optimasi Rute

Algoritma genetika mengoptimalkan urutan kunjungan destinasi

4

Itinerary Final

Pengguna mendapat itinerary lengkap dengan rute optimal

Diagram Alur Sistem

Input Layer

Profil Pengguna

Preferensi Wisata

Constraint

Processing Layer

Hybrid Filtering

Similarity Calculation

Genetic Algorithm

Output Layer

Rekomendasi Destinasi

Rute Optimal

Itinerary Lengkap

Data dan Hasil Penelitian

Penelitian ini menggunakan dataset komprehensif dan menghasilkan sistem yang terbukti efektif

70+
Destinasi Wisata
Tersebar di seluruh Pulau Lombok
958
Data Rekomendasi
Hasil optimasi algoritma genetika
95%
Akurasi Sistem
Tingkat kepuasan pengguna
40%
Efisiensi Rute
Pengurangan jarak tempuh

Manfaat Penelitian

Untuk Wisatawan

Mendapat rekomendasi personal dan rute optimal yang menghemat waktu dan biaya perjalanan

Untuk Industri

Membantu pelaku industri pariwisata dalam pemasaran dan pengembangan destinasi wisata

Untuk Lingkungan

Mendukung pariwisata berkelanjutan yang ramah lingkungan dan melestarikan alam Lombok

Pengembangan Selanjutnya

Roadmap penelitian dan inovasi yang akan dikembangkan dalam fase berikutnya

1

Integrasi IoT dan Real-time Data

Mengintegrasikan sensor IoT untuk monitoring kondisi cuaca, kepadatan wisatawan, dan kualitas lingkungan secara real-time untuk rekomendasi yang lebih akurat.

2

Deep Learning Implementation

Implementasi deep learning dan neural networks untuk meningkatkan akurasi prediksi preferensi wisatawan dan optimasi rute yang lebih kompleks.

3

Ekspansi Multi-Regional

Adaptasi sistem untuk destinasi wisata lain di Indonesia dan Asia Tenggara dengan mempertimbangkan karakteristik geografis dan budaya yang berbeda.

4

AR/VR Integration

Pengembangan aplikasi mobile dengan fitur augmented reality dan virtual reality untuk pengalaman wisata yang lebih immersive dan interaktif.

Bergabung dalam Penelitian Berkelanjutan

Mari bersama-sama mengembangkan teknologi yang mendukung pariwisata berkelanjutan untuk masa depan yang lebih baik

Mulai Kolaborasi Kenali Tim Peneliti